هوش مصنوعی به دنبال کشف «سن واقعی» بدن انسان رفت

پژوهشگران یک سامانه هوش مصنوعی جدید برای مطالعه پیری و طول عمر توسعه داده‌اند که می‌تواند به بررسی دقیق‌تر «سن زیستی» و سازوکارهای پیری کمک کند.

این سامانه با استفاده از داده‌های زیستی، مدل‌های زبانی را برای انجام وظایف مرتبط با پیری آموزش می‌دهد و مجموعه‌ای از ۱۷ آزمون تخصصی برای ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌کند.

در این آزمون‌ها، مدل‌ها باید از داده‌هایی مانند اطلاعات بالینی، فعالیت ژن‌ها، پروتئین‌های خون و داده‌های اپی‌ژنتیکی برای بررسی سن زیستی استفاده کنند. در بسیاری از آزمایش‌ها نیز مدل‌های تخصصی آموزش‌دیده برای حوزه پیری، عملکرد بهتری از برخی مدل‌های عمومی بزرگ‌تر داشتند.

هدف نهایی پژوهشگران، استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت ساعت‌های زیستی دقیق‌تر، کشف نشانه‌های جدید پیری و حتی شناسایی اهداف احتمالی برای داروهای ضدپیری است.

با این حال، دانشمندان همچنان با یک پرسش اساسی روبه‌رو هستند: چطور می‌توان پیری طبیعی را از بیماری و تغییرات ناشی از آن به‌طور دقیق جدا کرد؟

کد خبر ۲۱۲۰۵۰۶۳۰.۳۵۹

منبع: نیچر