مایکروسافت از مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام Microsoft-Decision-1 رونمایی کرده است که به‌جای تولید متن، برای ارزیابی گزینه‌ها، اولویت‌بندی تصمیم‌ها و هدایت عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. نکته جالب اینجاست که این مدل بر پایه یک مدل متن‌باز از شرکت چینی علی‌بابا توسعه یافته است.
برخلاف مدل‌های زبانی رایج که پاسخ‌های متنی تولید می‌کنند، Microsoft-Decision-1 روی انتخاب میان گزینه‌های مشخص تمرکز دارد. این مدل با محاسبه احتمال هر گزینه در یک مرحله پردازشی، می‌تواند وظایفی مانند طبقه‌بندی اطلاعات، اولویت‌بندی اقدامات، اعتبارسنجی نتایج و هدایت فرایندهای عامل‌های هوش مصنوعی را انجام دهد.
مایکروسافت اعلام کرده است که این فناوری در حوزه‌هایی مانند مدیریت و پاسخ به حوادث، کنترل کیفیت و تحقیقات علمی در حال آزمایش است؛ کاربردهایی که در آن‌ها انتخاب درست میان چند گزینه اهمیت زیادی دارد.
بر اساس اعلام مایکروسافت، این مدل در ارزیابی ۳۶ آزمون شامل نزدیک به ۱۵۰ هزار پرسش، عملکردی در سطح پیشرو داشته است. این شرکت همچنین مدعی شده سرعت پردازش مدل جدید ۳۵ برابر بیشتر از GPT-6 Sol است.
هزینه پردازش ورودی آن نیز ۰٫۰۴۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن اعلام شده است؛ موضوعی که می‌تواند استفاده از آن را در فرایندهای پرتکرار و سامانه‌های خودکار مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.
یکی از نکات قابل‌توجه این پروژه، استفاده از مدل متن‌باز Qwen3.5-9B متعلق به شرکت چینی علی‌بابا به‌عنوان پایه توسعه آن است. این موضوع نشان می‌دهد شرکت‌های بزرگ فناوری می‌توانند برای ساخت ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی، از مدل‌های پایه موجود نیز بهره بگیرند.
مایکروسافت قصد دارد در ادامه، مدل‌های اختصاصی خود و مدل‌های شرکت OpenAI را نیز برای توسعه این فناوری به کار بگیرد.
مدل Microsoft-Decision-1 از طریق پلتفرم‌های Microsoft Foundry و OpenRouter در دسترس قرار گرفته است. معرفی این ابزار نشان‌دهنده تمرکز فزاینده صنعت هوش مصنوعی بر مدل‌هایی است که به‌جای صرفاً تولید محتوا، در ارزیابی گزینه‌ها و اجرای فرایندهای تصمیم‌گیری نقش دارند.
کد خبر ۲۱۲۰۵۰۷۲۰.۲۸۳
منبع: مارکت پست
