گوگل از سامانه‌ای نوآورانه به نام AlphaEvolve رونمایی کرده است؛ یک عامل هوشمند کدنویسی که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند Gemini طراحی شده و هدف آن کشف و تکامل الگوریتم‌های پیچیده در ریاضیات و علوم رایانه است.
این ابزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی قدرتمند و ارزیاب‌های خودکار، کدهایی تولید می‌کند که نه تنها قابلیت اجرا دارند، بلکه از لحاظ دقت و کیفیت نیز به‌طور خودکار سنجیده می‌شوند. ساختار AlphaEvolve بر پایه‌ی الگوریتم‌های تکاملی بنا شده و با ارزیابی مداوم برنامه‌های تولیدشده، بهترین راه‌حل‌ها را حفظ و بهبود می‌بخشد.
کاربردهای عملی AlphaEvolve:
گوگل طی سال گذشته از الگوریتم‌های کشف‌شده توسط AlphaEvolve در بخش‌های مختلف زیرساخت رایانشی خود بهره برده است. از جمله:
- افزایش بهره‌وری مراکز داده: این عامل الگوریتمی پیشنهاد کرده که بهره‌وری منابع محاسباتی را در مراکز داده گوگل تا ۰.۷٪ افزایش داده است.
- بهینه‌سازی طراحی سخت‌افزار: با بازنویسی یک مدار محاسباتی در زبان Verilog، تغییراتی پیشنهاد شد که بدون آسیب به عملکرد، منجر به طراحی مؤثرتر تراشه‌های سفارشی گوگل (TPU) شد.
- تسریع آموزش مدل‌های هوش مصنوعی: در معماری مدل‌های Gemini، بهینه‌سازی انجام‌شده توسط AlphaEvolve باعث کاهش ۱٪ زمان آموزش شد. همچنین این سامانه در بهینه‌سازی دقیق دستورالعمل‌های GPU توانسته است تا ۳۲.۵٪ بهبود عملکرد ایجاد کند.
یکی از دستاوردهای قابل‌توجه AlphaEvolve، طراحی الگوریتم جدیدی برای ضرب ماتریس‌های ۴×۴ مختلط با تنها ۴۸ ضرب اسکالر است؛ عملکردی بهتر از الگوریتم مشهور “استراسن” که از سال ۱۹۶۹ مطرح بود. همچنین این عامل توانست در ۲۰٪ از مسائل باز ریاضیاتی، بهبودهای معناداری نسبت به راه‌حل‌های موجود ارائه دهد؛ از جمله در مسأله کلاسیک “عدد بوسه” در هندسه.
گوگل در حال توسعه‌ی رابط کاربری دوستانه‌ای برای تعامل با AlphaEvolve است و به‌زودی برنامه‌ای برای دسترسی اولیه‌ی پژوهشگران دانشگاهی راه‌اندازی می‌کند. این سامانه نه‌تنها در ریاضی و رایانش، بلکه در حوزه‌هایی مانند علوم مواد، کشف دارو، پایداری زیست‌محیطی و نوآوری‌های فناورانه و تجاری نیز پتانسیل تحول‌آفرینی دارد.
AlphaEvolve گامی بلند در مسیر همگرایی هوش مصنوعی و علم الگوریتم است؛ مسیری که می‌تواند آینده‌ی حل مسئله را بازتعریف کند.
کد خبر ۲۱۳۰۴۰۲۲۹.۶۷۴
منبع:دیپ مایند
