پژوهشگران اروپایی در پروژه‌ای به نام MODELAIR در حال توسعه دوقلوهای دیجیتال سه‌بعدی از شهرها هستند که با کمک هوش مصنوعی، داده‌های حسگرها و شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای، وضعیت آلودگی هوا را در سطح خیابان و به‌صورت لحظه‌ای پیش‌بینی می‌کنند.
این فناوری می‌تواند به مدیران شهری کمک کند تا پیش از رسیدن آلودگی به سطوح خطرناک، برای کنترل ترافیک، بهبود کیفیت هوا و کاهش آلاینده‌ها تصمیم‌گیری کنند.
در این پروژه با استفاده از مدل‌های سه‌بعدی و عامل‌های هوش مصنوعی، اطلاعات مربوط به حسگرهای کیفیت هوا، وضعیت آب‌وهوا و شبیه‌سازی جریان باد ترکیب می‌شود تا مشخص شود آلاینده‌ها در کدام خیابان‌ها و تقاطع‌ها تجمع پیدا می‌کنند.
این ابزارها در شهرهای بروکسل، مادرید و بریستول در حال آزمایش هستند. پژوهشگران امیدوارند با کمک آنها بتوان تأثیر طراحی شهری بر آلودگی را بهتر ارزیابی کرد و راهکارهای مؤثرتری برای کاهش آن یافت.
دوقلوهای دیجیتال می‌توانند به برنامه‌ریزان شهری پیشنهاد دهند که در کدام مناطق تغییر مسیر خودروها، افزایش پوشش گیاهی یا اصلاح طراحی محله‌ها بیشترین تأثیر را بر کیفیت هوا دارد. همچنین، این فناوری با بررسی ارتباط جریان هوا، گرما و آلاینده‌ها، امکان شناسایی نقاط پرخطر را با جزئیات بیشتری فراهم می‌کند.
البته تصمیم نهایی همچنان بر عهده متخصصان و مدیران شهری است و هوش مصنوعی نقش تحلیلگر و پیشنهاددهنده را ایفا می‌کند.
آلودگی هوا از عوامل مهم بیماری‌های قلبی، سکته مغزی، سرطان‌ها و مشکلات تنفسی است. برآورد آژانس محیط زیست اروپا نشان می‌دهد که در سال ۲۰۲۳، در صورت کاهش آلودگی به سطح توصیه‌شده سازمان جهانی بهداشت، می‌شد از حدود ۱۸۲ هزار مرگ ناشی از ذرات معلق ریز در کشورهای عضو اتحادیه اروپا جلوگیری کرد.
پژوهشگران اکنون در حال آماده‌سازی ابزارهای تصمیم‌گیری لحظه‌ای برای آزمایش در منطقه ایکسل بروکسل هستند و قصد دارند از این مدل‌ها برای بررسی گزینه‌های مدیریت ترافیک در مادرید نیز استفاده کنند.
در صورت موفقیت این طرح، شهرها می‌توانند تصویری دقیق‌تر از هوایی که مردم در هر خیابان تنفس می‌کنند به دست آورند و پیش از تشدید آلودگی، اقدامات مناسب‌تری انجام دهند.
کد خبر ۲۱۵۰۵۰۷۲۷.۸۸۷
منبع: aihub.org
