یک پروژه پیشگامانه به رهبری دانشگاه Queen Mary لندن با بودجه ۶ میلیون پوند (۸ میلیون دلار) آغاز شده تا مصرف انرژی دیتاسنترهای مرتبط با هوش مصنوعی را به‌طور چشمگیری کاهش دهد. این برنامه با عنوان NEED2D، هدف دارد با استفاده از مواد نیمه‌رسانای فوق‌نازک (در حد اتمی) مصرف انرژی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش دهد.
این طرح با مشارکت دانشگاه‌های ناتینگهام و گلاسگو و با حمایت مالی شورای تحقیقات علوم فیزیکی و مهندسی بریتانیا (EPSRC) اجرا می‌شود. همچنین بیش از ۲۰ شریک پژوهشی و صنعتی، مبلغ ۲ میلیون پوند دیگر به پروژه اختصاص داده‌اند که مجموع بودجه را به ۸ میلیون پوند (۱۰.۶ میلیون دلار) می‌رساند.
در این پروژه، تمرکز اصلی بر جایگزینی نیمه‌رساناهای سیلیکونی سنتی با مواد دوبعدی مانند گرافن است؛ موادی که تنها یک اتم ضخامت دارند و به دلیل سرعت بالای حرکت الکترون‌ها در آن‌ها، می‌توانند به شکل قابل‌توجهی مصرف انرژی و اتلاف گرما را کاهش دهند.
پروفسور کالین هامفریز، مدیر پروژه، می‌گوید:«کشورها میلیاردها دلار برای تولید برق از منابعی مانند باد، خورشید و هسته‌ای هزینه می‌کنند تا انرژی دیتاسنترهای هوش مصنوعی را تأمین کنند، اما ما به‌جای آن، سراغ راه‌حل ریشه‌ای رفته‌ایم؛ کاهش مصرف خود دیتاسنترها با استفاده از مواد جدید.»
با افزایش چشمگیر تقاضا برای انرژی در دیتاسنترهای AI، تنها در بریتانیا تا سال ۲۰۳۴ پیش‌بینی می‌شود که این مراکز تا ۳۰ درصد از کل برق کشور را مصرف کنند. پروژه NEED2D گامی جدی برای مقابله با این روند نگران‌کننده و کمک به اهداف «کربن صفر» محسوب می‌شود.
کد خبر ۲۲۰۰۴۰۲۲۳.۷۸۳
منبع: techerati
