محققان موسسه علوم هند (IISc) چارچوبی برای ساخت نسل بعدی چیپست‌های محاسباتی آنالوگ ایجاد کرده‌اند که می‌توانند سریع‌تر و به انرژی کمتری نسبت به تراشه‌های دیجیتال موجود در اکثر دستگاه‌های الکترونیکی نیاز داشته باشند.
این تیم با استفاده از این چارچوب جدید، نمونه اولیه یک چیپست آنالوگ به نام ARYABHAT-1 را ساخته است. در انتشارات IISc آمده است که این نوع چیپ ست می تواند به ویژه برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) مانند تشخیص اشیا یا گفتار – مانند الکسا یا سیری – یا مواردی که به عملیات محاسباتی موازی عظیم با سرعت بالا نیاز دارند مفید باشد.
اکثر دستگاه های الکترونیکی از تراشه های دیجیتال استفاده می کنند زیرا فرآیند طراحی ساده و مقیاس پذیر است. اما مزیت آنالوگ بسیار زیاد است. چتان سینگ تاکور، استادیار دپارتمان مهندسی سیستم‌های الکترونیکی (DESE)، IISc، که آزمایشگاهش تلاش‌ها برای توسعه چیپست آنالوگ را رهبری می‌کند، توضیح داد:” در برنامه هایی که نیاز به محاسبات دقیق ندارند، محاسبات آنالوگ این پتانسیل را دارد که از محاسبات دیجیتال بهتر عمل کند، زیرا اولی از نظر انرژی کارآمدتر است.”
بر خلاف تراشه‌های دیجیتال، آزمایش و طراحی درپردازنده های آنالوگ دشوار است. اما تیم موسسه علوم هند (IISc)، چارچوب جدیدی طراحی کردند که امکان توسعه پردازنده‌های آنالوگ را مانند پردازنده‌های دیجیتال فراهم می‌کند.
به گفته محققان، معماری‌های مختلف یادگیری ماشین را می‌توان بر روی تراشه آنالوگ ARYABHAT-۱ برنامه‌ریزی کرد. این تراشه‌ها همانند پردازنده‌های دیجیتال، می‌توانند در طیف وسیعی از دما‌ها به خوبی کار کنند. محققان یافته‌های خود را در دو مطالعه که در حال حاضر تحت بررسی هستند، شرح دادند. همچنین آن‌ها اختراع خود را به ثبت رساندند و اکنون در حال برنامه ریزی و همکاری با شرکای صنعتی برای تجاری سازی فناوری خود هستند.
