کمبود توان پردازشی به گوگل هم رسید؛ محدودیت دسترسی متا به مدل‌های Gemini

کمبود توان پردازشی به گوگل هم رسید؛ محدودیت دسترسی متا به مدل‌های Gemini
فهرست مطالب

گزارش‌ها حاکی از آن است که گوگل به دلیل کمبود ظرفیت پردازشی، دسترسی متا به مدل‌های هوش مصنوعی Gemini را محدود کرده؛ اتفاقی که باعث تأخیر در اجرای برخی پروژه‌های داخلی هوش مصنوعی این شرکت شده است.

بر اساس گزارش Financial Times، متا از ماه مارس درخواست افزایش ظرفیت استفاده از مدل‌های Gemini را مطرح کرده بود، اما گوگل اعلام کرده نتوانسته تمام منابع پردازشی موردنیاز این شرکت را تأمین کند. گفته می‌شود این محدودیت تنها متا را تحت تأثیر قرار نداده، اما به دلیل حجم بسیار بالای تقاضای این شرکت، بیشترین آسیب متوجه پروژه‌های هوش مصنوعی آن شده است.

در پی این محدودیت، متا از کارکنان خود خواسته است مصرف «توکن‌های هوش مصنوعی» را مدیریت کرده و با بهره‌وری بیشتری از منابع موجود استفاده کنند تا فشار بر زیرساخت‌های پردازشی کاهش یابد.

این گزارش نشان می‌دهد که حتی بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری جهان نیز با وجود سرمایه‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری در ساخت مراکز داده و خرید تراشه‌های هوش مصنوعی، همچنان با کمبود توان پردازشی روبه‌رو هستند. پیش‌تر نیز ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، اعلام کرده بود محدودیت ظرفیت پردازشی مانع رشد بیشتر بخش Google Cloud شده و حجم سفارش‌های معوق این واحد را به شکل قابل‌توجهی افزایش داده است.

در صورت تأیید این گزارش، محدود شدن دسترسی متا به Gemini می‌تواند نشانه‌ای از افزایش فشار بر زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سراسر صنعت باشد؛ جایی که تقاضا برای پردازش مدل‌های پیشرفته با سرعتی بیشتر از ظرفیت موجود در حال رشد است.

کد خبر ۲۱۰۰۵۰۴۰۸.۰۷۵

منبع: رویترز

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *