پژوهشگران دانشکده پزشکی هاروارد دو ابزار هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که با تحلیل عکس معمولی چهره، سن زیستی افراد را تخمین می‌زنند و احتمال بقای بیماران مبتلا به سرطان را پیش‌بینی می‌کنند. این فناوری می‌تواند در آینده به‌عنوان ابزاری کم‌هزینه در کنار سایر اطلاعات پزشکی، به ارزیابی وضعیت بیماران و تصمیم‌گیری‌های درمانی کمک کند.
به گزارش نتایج این پژوهش که در نشریه علمی The Lancet Digital Health منتشر شده است، مدل هوش مصنوعی جدید با نام «فیر‌فیس» (FehrFace) بر پایه بیش از ۴۰ میلیون تصویر عمومی چهره آموزش داده شده است. پژوهشگران با استفاده از این مدل، دو ابزار مکمل طراحی کردند: یکی برای تخمین سن زیستی از روی چهره و دیگری برای پیش‌بینی مستقیم احتمال بقا.
سن تقویمی تعداد سال‌های عمر فرد را نشان می‌دهد، اما سن زیستی به وضعیت بدن و میزان فرسودگی آن مربوط است. این دو سن لزوماً یکسان نیستند و تفاوت میان آنها ممکن است با وضعیت سلامت فرد ارتباط داشته باشد.
پژوهشگران عملکرد این ابزارها را با بررسی اطلاعات بیماران سرطانی تحت پرتودرمانی ارزیابی کردند. در میان بیش از ۳۸ هزار بیمار بررسی‌شده، افرادی که دست‌کم پنج سال پیرتر از سن واقعی خود به نظر می‌رسیدند، طی دوره پیگیری با میانگین چهار سال، ۲۱ درصد خطر مرگ بیشتری نسبت به سایر بیماران داشتند. در مقابل، خطر مرگ در بیمارانی که دست‌کم پنج سال جوان‌تر به نظر می‌رسیدند، ۱۷ درصد کمتر بود.
یکی از ابزارهای توسعه‌یافته می‌تواند بدون تخمین سن زیستی، مستقیماً از روی عکس چهره امتیازی برای پیش‌بینی خطر مرگ ارائه دهد.
در بررسی نزدیک به چهار هزار بیمار، از میان افرادی که بالاترین امتیاز خطر را دریافت کردند، ۵۳ درصد طی ۹۰ روز جان باختند؛ درحالی‌که این میزان در گروه دارای پایین‌ترین امتیاز تنها ۲ درصد بود. همچنین ترکیب نتایج دو ابزار، عملکرد پیش‌بینی را نسبت به استفاده جداگانه از هرکدام بهبود داد.
این مطالعه همچنین نشان داد مصرف سیگار، الکل و مواد مخدر با بالاتر بودن سن زیستی تخمین‌زده‌شده از روی چهره ارتباط دارد. در این میان، سیگارکشیدن الگوی برجسته‌تری نشان داد؛ به‌طوری‌که افراد سیگاری فعلی عموماً پیرتر از افراد سیگاری سابق به نظر می‌رسیدند.
با وجود این نتایج امیدوارکننده، پژوهشگران تأکید دارند که این فناوری هنوز به بررسی‌های بیشتر نیاز دارد و نباید به‌تنهایی مبنای تصمیم‌گیری پزشکی قرار گیرد. در صورت تأیید نتایج در مطالعات آینده، تحلیل عکس چهره می‌تواند به ابزاری مکمل برای ارزیابی وضعیت بیماران و شخصی‌سازی درمان سرطان تبدیل شود.
کد خبر ۲۰۱۰۵۰۷۲۹.۲۹۴
منبع: ایندین تودی
