شرکت گوگل دیپ‌مایند از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام AlphaGenome 2 رونمایی کرده است که می‌تواند تأثیر تغییرات ژنتیکی بر انواع مختلف سلول‌های بدن را با دقت بیشتری پیش‌بینی کند؛ قابلیتی که ممکن است به شناسایی بهتر عوامل ایجاد بیماری‌ها و توسعه درمان‌های هدفمند کمک کند.
این مدل نسل جدید سامانه AlphaGenome است و برخلاف مدل قبلی، می‌تواند بررسی کند که یک تغییر مشخص در DNA در سلول‌های مختلف و شرایط زیستی متفاوت چه تأثیری ایجاد می‌کند.
تحلیل بیش از ۱۰۰ میلیون پروفایل سلولی برای پیش‌بینی دقیق‌تر
AlphaGenome 2 با استفاده از بیش از ۱۰۰ میلیون پروفایل سلولی از ۶۸ بافت مختلف آموزش دیده است. به گفته گوگل، این مدل در شناسایی تغییرات ژنتیکی مؤثر بر فعالیت ژن‌ها، تقریباً دو برابر بهتر از مدل پیشرفته قبلی عمل می‌کند.
یکی از ویژگی‌های مهم آن، توانایی پیش‌بینی رفتار انواع سلول‌ها و وضعیت‌های زیستی جدید بدون نیاز به آموزش مجدد است. همچنین می‌تواند کمبودهای موجود در داده‌های آزمایشگاهی را شناسایی کند تا پژوهشگران بدانند تحقیقات بعدی را روی چه موضوعاتی متمرکز کنند.
گامی به‌سوی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و سلول‌های مجازی
پژوهشگران امیدوارند این فناوری به درک بهتر ارتباط میان تغییرات DNA و بیماری‌ها کمک کند. از آنجا که بسیاری از درمان‌ها پروتئین‌ها و انواع مشخصی از سلول‌ها را هدف قرار می‌دهند، شناخت دقیق‌تر تأثیر تغییرات ژنتیکی در سطح سلولی می‌تواند مسیر توسعه داروهای هدفمند را هموارتر کند.
گوگل دیپ‌مایند اعلام کرده AlphaGenome 2 از طریق API برای تحقیقات غیرتجاری در دسترس قرار گرفته و دسترسی تجاری به آن فعلاً به‌صورت محدود و آزمایشی ارائه می‌شود.
در بلندمدت، توسعه چنین مدل‌هایی می‌تواند به ساخت «سلول‌های مجازی» منجر شود؛ شبیه‌سازی‌های دیجیتالی که رفتار سامانه‌های زیستی را بازسازی می‌کنند.
کد خبر ۲۰۱۰۵۰۸۲۳.۵۷۱
منبع: ورج
