محققان از هوش مصنوعی برای کمک به نظارت بر سلامت دیواره مرجان های بزرگ استفاده خواهند کرد.
گروه حفاظتی Citizens of the Great Barrier Reef ده ها قایق را برای کمک به بررسی بیش از ۳۰۰ صخره از نوک کوئینزلند تا جزیره لیدی الیوت در سال ۲۰۲۰ و اوایل سال جاری به خدمت گرفت.
غواصان بیش از ۵۲۰۰۰ عکس از صخره گرفتند تا تصویری بزرگ از سلامتی آن ثبت کنند.
سپس از شهروندان دانشمندان خواسته شد تا به شناسایی مناطق مشکل دار، از جمله مناطق سفید شده، به تلاش های ترمیم هدفمند کمک کنند.
اندی ریدلی، مدیر اجرایی، گفت، به جهاتی، این پروژه به لطف تلاش‌های «خدمه‌ای متنوع بر روی یک ناوگان قایق» به موفقیت دست یافته است.
آقای ریدلی گفت: «ما یک پلتفرم [برای عکس‌ها] ساختیم، اما پیچیده بود و به بسیاری از شهروندان نیاز داشت.
ما از آنها خواستیم عکس را نگاه کنند و آن را تقسیم بندی کنند و نوع مرجان را شناسایی کنند که زمان بر بود.
بنابراین ما از هوش مصنوعی استفاده کردیم.
غول فناوری Dell سیستم هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده است که حدود ۱۳۰۰۰ تصویر از صخره را در هفته تجزیه و تحلیل می کند .
تیم علم داده این شرکت در سنگاپور با چندین دانشگاه برای توسعه فناوری سرشماری بزرگ صخره‌ها برای شناسایی پنج دسته مرجانی مهم در هر تصویر همکاری کرد.
سپس داده های تجزیه و تحلیل شده با محققان دانشگاه کوئینزلند و دانشگاه جیمز کوک به اشتراک گذاشته می شود تا در زمانی که برنامه چند روز دیگر اجرا شود، تلاش های حفاظت از صخره ها در اولویت قرار گیرد.
اما ریدلی گفت که شهروندان هنوز باید نقش خود را ایفا کنند.
دکتر چارتراند گفت که نتایج نظرسنجی از ناوگان قایق‌های توریستی، قایق‌های کوچک و سوپرقایق‌های تفریحی که سرشماری را در اوایل سال جاری انجام دادند، ترکیبی بودند.
او گفت: «در این بررسی صخره‌هایی که ما به آنها نگاه کرده‌ایم از نظر سلامتی متفاوت هستند.
“برخی صخره ها دیدنی به نظر می رسند، برخی دیگر شکسته شده اند.
آنها توسط طوفان‌ها، وقایع اخیر سفید شدن بزرگ در سال‌های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ شکسته شده‌اند، و سایرین در حال نشان دادن نشانه‌های واقعاً خوبی از بهبودی هستند .
اما واقعاً زمان کافی برای گفتن اینکه این بهبودی چگونه پیش می‌رود، نیست.»
گروه حفاظتی Citizens of the Great Barrier Reef ده ها قایق را برای کمک به بررسی بیش از ۳۰۰ صخره از نوک کوئینزلند تا جزیره لیدی الیوت در سال ۲۰۲۰ و اوایل سال جاری به خدمت گرفت.
غواصان بیش از ۵۲۰۰۰ عکس از صخره گرفتند تا تصویری بزرگ از سلامتی آن ثبت کنند.
سپس از شهروندان دانشمندان خواسته شد تا به شناسایی مناطق مشکل دار، از جمله مناطق سفید شده، به تلاش های ترمیم هدفمند کمک کنند.
اندی ریدلی، مدیر اجرایی، گفت، به جهاتی، این پروژه به لطف تلاش‌های «خدمه‌ای متنوع بر روی یک ناوگان قایق» به موفقیت دست یافته است.
آقای ریدلی گفت: «ما یک پلتفرم [برای عکس‌ها] ساختیم، اما پیچیده بود و به بسیاری از شهروندان نیاز داشت.
ما از آنها خواستیم عکس را نگاه کنند و آن را تقسیم بندی کنند و نوع مرجان را شناسایی کنند که زمان بر بود.
بنابراین ما از هوش مصنوعی استفاده کردیم.
غول فناوری Dell سیستم هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده است که حدود ۱۳۰۰۰ تصویر از صخره را در هفته تجزیه و تحلیل می کند .
تیم علم داده این شرکت در سنگاپور با چندین دانشگاه برای توسعه فناوری سرشماری بزرگ صخره‌ها برای شناسایی پنج دسته مرجانی مهم در هر تصویر همکاری کرد.
سپس داده های تجزیه و تحلیل شده با محققان دانشگاه کوئینزلند و دانشگاه جیمز کوک به اشتراک گذاشته می شود تا در زمانی که برنامه چند روز دیگر اجرا شود، تلاش های حفاظت از صخره ها در اولویت قرار گیرد.
اما ریدلی گفت که شهروندان هنوز باید نقش خود را ایفا کنند.
دکتر چارتراند گفت که نتایج نظرسنجی از ناوگان قایق‌های توریستی، قایق‌های کوچک و سوپرقایق‌های تفریحی که سرشماری را در اوایل سال جاری انجام دادند، ترکیبی بودند.
او گفت: «در این بررسی صخره‌هایی که ما به آنها نگاه کرده‌ایم از نظر سلامتی متفاوت هستند.
“برخی صخره ها دیدنی به نظر می رسند، برخی دیگر شکسته شده اند.
آنها توسط طوفان‌ها، وقایع اخیر سفید شدن بزرگ در سال‌های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ شکسته شده‌اند، و سایرین در حال نشان دادن نشانه‌های واقعاً خوبی از بهبودی هستند .
اما واقعاً زمان کافی برای گفتن اینکه این بهبودی چگونه پیش می‌رود، نیست.»
کد خبر ۲۲۰۰۱۰۶۰۷.۰۰۵
