در این قسمت، دکتر رهنما به مفهوم هوش معنایی (SI) و ضرورت گذار از هوش مصنوعی به این سطح جدید پرداختند. 🔄 ایشان با اشاره به مشکلات زیرساختی مانند کمبود مراکز پردازشی فوق سریع در کشور، آن را یکی از موانع اصلی توسعه هوش معنایی دانستند. 🖥️ همچنین بر اهمیت نیازهای سخت‌افزاری در حوزه یادگیری عمیق و بهره‌گیری از منابع متن‌باز در پیشرفت هوش مصنوعی تأکید کردند. 🔍
دکتر رهنما به کمبود منابع ساخت تراشه در کشور نیز اشاره کرده و توصیه نمودند که ظرفیت شرکت‌های داخلی تولیدکننده تجهیزات شناسایی و تقویت شود. 💡
ایشان همچنین ورود به علم رباتیک را برای توسعه توانمندی‌های فناورانه کشور ضروری دانسته و این حوزه را به‌عنوان مسیری مهم برای پیشبرد اهداف هوش مصنوعی معرفی کردند. 🤖
1 دیدگاه در “گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت (قسمت چهارم)”
Your article helped me a lot, is there any more related content? Thanks! https://accounts.binance.info/da-DK/register-person?ref=S5H7X3LP