مایکروسافت از یک سامانه هوش مصنوعی پزشکی به نام MAI-DxO رونمایی کرده که در آزمایش‌های مربوط به پرونده‌های پیچیده پزشکی، دقت تشخیصی بسیار بالاتری نسبت به پزشکان عمومی داشته است. این سامانه علاوه بر تشخیص دقیق‌تر، توانسته با درخواست آزمایش‌ها و اقدامات پزشکی کمتر، هزینه‌های تخمینی تشخیص را نیز کاهش دهد.
بر اساس پژوهشی که نتایج آن در مجله علمی Science منتشر شده، سامانه MAI-DxO در بررسی موارد پیچیده پزشکی به دقت تشخیصی ۸۳.۲ درصدی دست یافته است؛ درحالی‌که این رقم برای پزشکان عمومی دارای دسترسی به منابع مرجع پزشکی، ۳۶.۱ درصد بوده است. در آزمایش دیگری روی موارد پذیرش در بخش اورژانس نیز این سامانه با دقت ۸۰.۳ درصد، از پزشکان عمومی با دقت ۴۶.۸ درصد پیشی گرفته است.
این هوش مصنوعی به‌جای اتکا به فهرستی کامل از علائم و نتایج آزمایش‌ها، مانند پزشکان به‌صورت مرحله‌ای عمل می‌کند؛ پرسش‌های تکمیلی مطرح می‌کند، آزمایش‌های موردنیاز را انتخاب می‌کند و تشخیص‌های احتمالی را بازبینی می‌کند.
مایکروسافت اعلام کرده است که این سامانه با بهره‌گیری از چند عامل هوش مصنوعی، رویکردهای تشخیصی مختلف را بررسی می‌کند و می‌کوشد ضمن کاهش خطاهای احتمالی، مسیر کم‌هزینه‌تری برای رسیدن به تشخیص درست پیدا کند.
با وجود نتایج امیدوارکننده، پژوهشگران تأکید دارند که عملکرد بهتر در آزمون‌های تشخیصی لزوماً به معنای آمادگی برای استفاده گسترده در دنیای واقعی نیست. مایکروسافت قصد دارد آزمایش این سامانه را در مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess در بوستون آغاز کند تا عملکرد آن در محیط واقعی درمان ارزیابی شود.
کارشناسان همچنین هشدار می‌دهند که این نتایج با عملکرد پزشکان عمومی مقایسه شده‌اند، نه متخصصان باتجربه هر حوزه. بنابراین، هنوز نمی‌توان نتیجه گرفت که هوش مصنوعی جایگزین پزشکان خواهد شد؛ بلکه در حال حاضر، نقش اصلی چنین ابزارهایی کمک به کادر درمان برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر است.
کد خبر ۲۰۱۰۵۰۸۰۳.۳۲۱
منبع: گیزمودو
