سایمون وکرت، طراح آلمانی، لباسی رنگارنگ با نام Digital Camouflage طراحی کرده که هدفش مختلکردن عملکرد سامانههای نظارت تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی است؛ بهگونهای که دوربین نتواند فرد پوشنده لباس را بهعنوان «انسان» شناسایی کند.
این پیراهن در واکنش به اجرای آزمایشی دوربینهای نظارتی هوش مصنوعی در Kottbusser Tor برلین ساخته شده است. طراحی آن ترکیبی از رنگهای بسیار اشباع و الگوهای درهمتنیده است که میتواند تشخیص شکل بدن و اتصال بخشهای مختلف آن را برای مدل هوش مصنوعی دشوار کند.
وکرت میگوید سیستمهای هوش مصنوعی در واقع مفهوم «انسان» را درک نمیکنند، بلکه بر اساس الگوهای آماری که از میلیونها تصویر یاد گرفتهاند، افراد را تشخیص میدهند؛ بنابراین میتوان با دستکاری همین الگوهای بصری، فرایند شناسایی را مختل کرد.
نکته جالب این پروژه این است که الگوی لباس نیز با کمک هوش مصنوعی توسعه داده شده است. وکرت طرحهای مختلف را در یک فرایند آزمایشی موسوم به حلقه خصمانه (Adversarial Loop) تولید و با سیستم تشخیص اشیا آزمایش کرد؛ سپس طرحها را بر اساس میزان اطمینان سیستم در شناسایی فرد تغییر داد تا به الگویی برسد که عملکرد تشخیص را بهشدت کاهش دهد.
این لباس با استفاده از YOLO، یک سامانه متنباز تشخیص اشیای بلادرنگ، آزمایش شده است. این پروژه نمونهای جالب از رقابت میان هوش مصنوعیِ مورد استفاده برای نظارت و فناوریهایی است که تلاش میکنند محدودیتهای همین سیستمها را به چالش بکشند.
کد خبر ۲۱۲۰۵۰۶۱۰.۳۳۵
منبع: دی زن
