شرکت داروسازی آسترازنکا با همکاری شرکت اوراکل قصد دارد از هوش مصنوعی و داده‌های دنیای واقعی برای بهبود فرایند آزمایش‌های بالینی داروها استفاده کند. این همکاری با هدف شناسایی بیماران واجد شرایط برای شرکت در آزمایش‌ها، پایش نشانه‌های ایمنی و افزایش کارایی پژوهش‌های پزشکی شکل گرفته است.
به گزارش رویترز، این مشارکت توانایی آسترازنکا در توسعه دارو را با فناوری‌های هوش مصنوعی و ظرفیت‌های اوراکل در حوزه داده‌های سلامت ترکیب می‌کند. یکی از چالش‌های مهم در آزمایش‌های بالینی، جذب به‌موقع بیماران مناسب است؛ فرایندی که تأخیر در آن می‌تواند مدت اجرای پژوهش‌ها و هزینه توسعه دارو را افزایش دهد.
فعالیت‌های اولیه این همکاری حوزه‌هایی مانند سرطان، بیماری‌های قلبی‌عروقی، بیماری‌های تنفسی، اختلالات سیستم ایمنی و بیماری‌های نادر را پوشش می‌دهد. این فناوری همچنین می‌تواند در آینده به تشخیص زودهنگام برخی بیماری‌های جدی کمک کند.
نخستین پروژه مشترک نیز با همکاری شرکت سلامت اماراتی M42، بر پژوهش‌های مرتبط با فشار خون بالا در ابوظبی متمرکز خواهد بود.
آسترازنکا امیدوار است با استفاده از این فناوری‌ها، انتخاب بیماران برای آزمایش‌های بالینی دقیق‌تر شود و نشانه‌های احتمالی خطر در طول پژوهش‌ها سریع‌تر شناسایی شوند. طراحی نامناسب آزمایش‌های بالینی در گذشته نیز برای این شرکت چالش‌هایی ایجاد کرده و به تأخیر در برخی برنامه‌های توسعه دارو انجامیده است.
این همکاری در شرایطی شکل می‌گیرد که آسترازنکا به دنبال گسترش سبد دارویی خود و دستیابی به درآمد سالانه بیش از ۸۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ است. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند یکی از ابزارهای این شرکت برای کاهش موانع توسعه دارو و بهبود فرایند تحقیقات پزشکی باشد.
کد خبر ۲۰۱۰۵۰۷۲۹.۰۷۵
منبع: رویترز
